Anaconda常用命令 | Ziuch の Blog

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📝 主旨内容

1. 简介

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

We're sorry this site works best with Javascript enabled browsers. Forms and other actions may not work properly. Anaconda offers the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Start working with thousands of open-source packages and libraries today. Anaconda was built by data scientists, for data scientists.

https://www.anaconda.com/

2. 特点

Anaconda具有如下特点：

▪ 开源

▪ 安装过程简单

▪ 高性能使用Python和R语言

▪ 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

▪ conda包

▪ 环境管理器

▪ 1,000+开源库

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda，这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

Miniconda - Conda documentation

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use the command to install 720+ additional conda packages from the Anaconda repository.

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#

3. 下载(清华源)

3.1 Anaconda

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

3.2 Miniconda

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

4. 换国内源

5. 常用命令

5.1 conda 加入环境变量

4.2 create 创建虚拟环境

conda create -n env_name package_names

▫ env_name 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格。

▫ package_names 即安装在环境中的包名。

如创建一个环境名为py38，python版本为3.8的虚拟环境输入如下命令

4.3 activate 激活虚拟环境

conda activate env_name

4.4 deactivate 退出环境

4.5 env list 查看虚拟环境列表

4.6 remove 删除虚拟环境

conda remove -n env_name —all

4.7 install 安装包

当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。