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Jun 4, 2024 06:24 PM
自动关机，无卡模式，学术资源加速，CUDA版本，数据的上传下载
📝 主旨内容
自动/定时关机
机器默认是按时收费，如果忘记关机会造成不必要的浪费
自动关机——命令行模式
自动关机——代码内部模式
定时关机
在实例列表界面可以对机器进行定时关机，适合能够估算程序运行时间时用
无卡模式
在编写/调试代码、上传下载数据到实例、给他人做代码展示等不需要GPU卡场景，选择无卡启动，开机会使用
0.5核；2GB内存；无GPU卡的配置，价格统一为￥0.1/小时该模式下开机不会抢占GPU，可能配置完成之后不能立即开始训练需要等待他人释放GPU资源(此时也可以将该实例下的环境和数据拷贝到另一台有GPU的示例上)
学术资源加速
可加速Github和Huggingface相关资源
取消加速(加速可能会对正常网络产生影响)
算力与CUDA版本不匹配
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.)
更新Pytorch(注意CUDA版本，过于低对新显卡不兼容，如3090的算力是sm_86)
数据的上传和下载
小文件(依赖于本地网络)
- 开启jupyter-lab，左侧有目录树，可以进行上传和下载
- SCP命令，可以通过ssh端口进行文件的上传和下载，eg：
scp -P 1234 -r datasets/ root@domain:/root/auto-tmp
大文件(阿里云盘)
上传和下载都走的是内网，不依赖于本地网络，速度快且稳定，方便共享，备份和迁移
子账号相关
- 主账号拥有子账号实例的所有权和控制权
- 共享余额模式下会有成员误操作导致余额消耗过快的风险
- 分配余额模式下，实际上主账号的余额并没有减少，只是为子账号设置了消耗上限
🤗 总结归纳
📎 参考文章
- 作者:ziuch
- 链接:https://ziuch.com/article/AutoDL-Tutorial?target=comment
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。