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Mar 16, 2024 07:01 AM
😀
基于Nvidia官方镜像构建包含必要软件的Docker镜像，并创建相应容器进行深度网络的训练

📝 主旨内容

镜像内容

  • 安装当前CUDA版本下最新版本的Pytorch
  • 安装miniconda并更换为清华源
  • ubuntn软件源更换为清华源
  • pip更换成中科大源
  • 安装vim，tmux，wget，git，unzip，sudo等软件
  • 终端美化
      • notion image

一行命令，开箱即用

💡
可根据本地驱动选择对应的cuda版本进行安装，本地运行nvidia-smi 查看最高支持的cuda版本(可选有cuda-12.1, cuda-11.8, cuda-11.6)
Docker
Docker
https://hub.docker.com/repository/docker/ziuch/gpu_image/general

容器的操作

Docker常用命令 | ziuch の 博客
Docker配置及常用命令
Docker常用命令 | ziuch の 博客
https://ziuch.com/article/Docker-user
Docker常用命令 | ziuch の 博客

1. 进入容器

💡
也可以通过SSH工具连接进入，注意端口是8022，用户是ubuntu，密码是123(需要先进入容器启动ssh服务 sudo service ssh start)
Window配置免密登录服务器 | ziuch の 博客
生成密钥对 修改配置文件 将公钥复制到相应服务器 服务器允许密钥登陆(可选)
Window配置免密登录服务器 | ziuch の 博客
https://ziuch.com/article/win-login-with-pubkey
Window配置免密登录服务器 | ziuch の 博客

2. 本地-容器文件拷贝

3. 退出容器

4. 打包容器为镜像文件

4.1 基于容器创建镜像
4.2 将镜像导出成文件

🤗 总结归纳

以下是通过Dockerfile构建镜像
以下压缩包包含全部所需文件，点击即可下载
file.ziuch.top
https://file.ziuch.top/directlink/local/config/Docker.zip

运行脚本生成镜像(cuda:11.6.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04)

💡
当前目录下需存在Dockerfile文件.condarc文件.tmux.conf文件.vimrc文件

镜像的创建(上面四个文件的内容 可选修改)

Dockerfile文件

.condarc文件

.tmux.conf 文件

.vimrc 文件

📎 参考文章

 
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