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Mar 16, 2024 07:01 AM
智能算力需求与发展 自主可控的AI芯片发展趋势 应用案例
讲者简介：夏忠谋 无锡智算中心运营架构师
📝 主旨内容
智能算力需求与发展
CPU+GPU——异构计算架构和异构融合技术提升计算效率
英伟达的GPU卡整体的集群，计算效率很难超过70%了。但在超算领域，计算效率可以达到75%左右
自主可控的AI芯片发展趋势
帮助国产卡构建算力生态，通过大规模计算测试国产卡的多卡性能
应用案例
苏州大学合作训练150亿模型
苏州大学它主要是负责算法这一块开发，然后我们这主要负责是并行算法的一个设计，然后包括优化的，所以大家一起基本上花两个月完成整个预训练的计算，加速发顶刊文章，然后最终的模型效果也在一些指标上是超过GPT3等。
在国产的加速卡平台上能获得类似于国外加速卡的效果
🤗 总结归纳
📎 参考文章
- 作者:ziuch
- 链接:https://ziuch.com/article/Intelligent-computing-system
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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