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Nov 3, 2024 06:02 PM
😀
君子生非异也,善假于物也。

文献管理

Zotero介绍

💡
Zotero是一款免费、易于使用的文献管理工具,可以帮助您收集、组织、注释、引用和共享研究(推荐点击下方链接下载Zotero7,因为大部分插件的最新版本都适配了7而放弃了6)

自动解析元信息

💡
Zotero会对上传的文献解析出标题,作者,摘要等元信息,不需要手动提取

高效组织文献

💡
许多文献管理软件都是以文件夹形式来存放文献的,如何对文献进行分类是一件头疼的事,比如按照发表的期刊/会议分,还是按领域分,还是按照需要引用的论文分,还是发行年份,作者划分等。怎么分都可能会存在交集,一个文献如果放在多个文件夹内又会存在许多冗余
💡
Zotero拥有新建搜索的功能,会创建一个虚拟文件夹,符合要求的文献会自动进入该文件夹,可以对多个字段进行多个条件的组合(一般会给文献加多个标签,搜索时选择标签)
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zotero-style
MuiseDestinyUpdated Nov 3, 2024
💡
配合zotero-style插件,可以展示文献的等级(SCI区域,CCF等级,影响因子数),文献之间的拓扑关系(如上图),文献被引数,文献阅读进度可视化等

便捷引用

💡
安装zotero时会自动为word安装zotero的引用加载项,可以很方便地在word中引用文献库内的文献,插入已引用参考文献列表(自动更新),插入文献内的笔记方便论文写作
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💡
安装Zotero-Better-Bibtex插件可以在文献库列表内导出选中文献的Bibtex,以导入Overleaf中的bib文件进行文献引用
zotero-better-bibtex
retorquereUpdated Nov 3, 2024
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多端多设备同步

💡
官方拥有Windows端,Mac端,Linux端,iOS端(安卓端官方正在测试,有第三方开源的安卓端Zoo)
💡
通过WebDav协议进行文献数据的同步,一般用免费的坚果云(每个月免费上传流量1G,下载流量3G,空间不限量)
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丰富的插件生态

💡
依托于开源的Zotero,任何人都可以通过编写插件为其功能进行拓展
Zotero如何安装插件
  1. 进入插件对应的Github页面
  1. 点击Releases
  1. 下载.xpi结尾的文件
  1. 点击Zotero的”工具”-”插件”
  1. 点击设置图标,选择”install plugin from file”
  1. 选择刚刚下载的.xpi文件即可
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💡
可以通过安装插件市场插件来快速安装各种常用插件
zotero-addons
syt2Updated Nov 3, 2024

文献获取

zotero-connect浏览器扩展

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可在谷歌/火狐/Edge/Safari浏览器中安装使用,并在众多站点识别并获取文献进而导入
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爬虫爬取最新会议/期刊

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每个会议/期刊会不定时公布已接受论文,可以用爬虫把论文的信息爬下来(最好带摘要)
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如果不是对爬虫不是很熟悉,可以借助大模型编写代码或者用下面的EasySpider,不用写一行代码纯可视化界面操作,只需要指定需要获取的内容即可
EasySpider
NaiboWangUpdated Nov 3, 2024
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谷歌学术/Arxiv/Sci-Hub/知网/IEEE xplore(均可由扩展导入文献库)

文献阅读

文献略读

notero
dvanoniUpdated Nov 3, 2024
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通过notero插件将zotero文献库与notion(all in one笔记软件)联系起来,方便可视化文献库,管理阅读进度等
💡
通过阅读摘要/结论等快速对文献添加各类标签,构建属于自己的文献蓝图
💡
这是一个把"厚书读成薄书"的过程,面对海量相关文献,快速总结相关方法凝练成标签(此过程可以通过调用大模型的API加速完成),以确定是否有精读的必要,也可以明确当前领域主流的做法有哪些,不同做法的优缺点是什么,都是通过哪些手段改进的等。这样做不仅可以更好地了解相关工作,方便写文献综述,也可以进一步明确自己的研究方向
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文献精读

💡
这是一个把"薄书读成厚书"的过程,通过翻译插件可以很容易地通读文章,借助GPT插件能够解答对文章的疑惑,最后以笔记的形式内化成自己的理解

翻译插件——Zotero-PDF-Translate

可以选择多个翻译渠道,在pdf中划词翻译
zotero-pdf-translate
windingwindUpdated Nov 3, 2024
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💡
全文翻译可以选择免费的zotero-style插件(翻译内容分离),付费买断的Magic for Zotero插件(原地翻译,但是识别效果略差)

GPT插件——Zotero-GPT

以API的形式集成到Zotero用于论文对话和理解(需要提供大模型的API和密钥)
zotero-gpt
MuiseDestinyUpdated Nov 3, 2024
💡
可以自定义标签按钮,把常用的功能封装到按钮上,就不用每次都输入一遍了
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Zotero-GPT-Pro(收费插件)
  1. 新增通过侧边栏进行对话和问答,可以一键将问答存入到笔记中
  1. 新增浏览器插件以检测当前是否有可供对话的模型提供商(不消耗API额度,将提问通过浏览器插件直接发送到大模型的官网,将响应内容直接返回。举例:在chatgpt官网聊天是有免费额度的,但是调用gpt的api是收费的。浏览器插件支持对接多个大模型厂商,如claude,gemini,Kimi,豆包,通义千问,deepseek,文心一言等)
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笔记插件——Zotero-Better-Notes

支持markdown,latex公式的渲染,笔记和论文内容可以双向链接,笔记内容支持多设备同步
zotero-better-notes
windingwindUpdated Nov 3, 2024
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论文十问——有的放矢

  1. 论文试图解决什么问题?
  1. 这是一个新的问题吗?请说明为什么。
  1. 这篇文章要验证一个什么科学假设?
  1. 有哪些相关研究?这些研究如何归类?谁是这一个题在领域内值得关注的研究员?
  1. 论文中提到的解决方案之关键是什么?
  1. 论文中的实验是如何设计的?
  1. 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?
  1. 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?
  1. 这篇论文到底有什么贡献?
  1. 下一步呢?有什么工作可以继续深入?

文献写作

Overleaf的优势与劣势(相比于word)

Overleaf的优势
  1. 排版与格式:Overleaf 基于 LaTeX,用户只需专注内容创作,格式由预设模板自动处理,且有海量免费模板可一键使用。Word 是所见即所得的编辑工具,但在复杂排版上较弱,且不同版本打开文档时,格式可能有所差异。
  1. 协作功能:Overleaf 是基于 web 的平台,登录后数据自动同步,随时可通过浏览器编辑。它支持多人实时协作,且具备变更历史功能,随时可以回溯到之前的版本。Word 依赖 OneDrive 协作,但多人编辑时易出现版本冲突。
  1. 导出与兼容性:Overleaf 默认导出高质量的 PDF,适合学术出版。论文未发表时,很多作者会在 arXiv 上传 LaTeX 源码,便于他人下载和学习。
Overleaf的劣势
  1. 因为用的是在线的编译器,在编译长文档(多图表)文件时,可能会出现超过免费版编译时限(这个时候就可能需要付费升级,或者自建Overleaf也能解决)
  1. 完整的文档变更历史也同样需要付费(免费版的变更历史只支持24小时内的,这个问题同样也可以通过付费或者自建解决)
  1. latex的普及率可能远不如word,比如学校的开题报告,毕业论文或者一些期刊/会议都是只提供word模板(毕业论文有非官方提供的latex模板)
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nuaathesis
nuaatugUpdated Oct 30, 2024

架构图绘制——Draw.io/PPT

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draw.io是一个开源易用的基于web的在线图形绘制工具,它提供丰富的图形元素库,用户可以使用预定义的图形轻松创建各类图表(下面的例子是来自一篇CVPR2024的架构图)
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💡
ml-visuals提供了几十页的机器/深度学习的PPT绘图模板,拿来即用
ml-visuals
dair-aiUpdated Nov 3, 2024
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公式/latex编写——SimpleTex

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支持上传图片,pdf文档,手写公式解析latex源码,一键导入结果到Overleaf和word
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文章主体

确定核心思想

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清晰描述相对于先前方法的改进,找到一两个核心思想
  • 洞见:你对已经存在的东西有一个解释
  • 性能:你可以做得更好
  • 能力:你可以做以前做不到的事情
不要低估自己工作的新颖性。深入挖掘以发现潜在的原理。如果ResNet论文被重写为:"我们设计了一个模型,使用了大量3×3卷积(受VGGNet启发)和并行快捷连接(简化自GoogleNet)基于前两者",那么它也会变成一篇没有新颖性的论文。ResNet的思路是提出一个问题,抽象出潜在原理,提出自己的解决方案和具体实现,并通过实验验证。这可能不完全反映他们的研究过程,但它有效地展示了他们的发现。

构建框架

💡
考虑目标受众,介绍有价值的发现而不是曲折的研究过程
在坚持核心思想的同时,开始概述你打算在论文中呈现的内容。有意寻求不熟悉你工作的研究人员的反馈可能会有帮助,以识别潜在的理解差距。与实验过程不同,建议强调有价值的新颖性,避免呈现研究的不完整或复杂方面。不断从读者的角度审查和改进你的演示,直到它易于理解。 如果你觉得你的实验理由缺乏严谨性,可能还需要用额外的实验来补充你的工作。同时,建议进行彻底的文献研究,最好能找到几篇主题高度相关的论文。将这些视为你论文的潜在竞争对手,并检查它们有待改进的地方。思考哪些方面会吸引学术界,并突出它们,同时尽量减少陈词滥调内容的包含。

充实结果

💡
围绕贡献声明,在结果部分进行扎实的分析
许多读者在决定阅读整篇论文之前,会先通过检查结果来评估方法的有效性。他们会查看你的贡献是否与实验结果一致。即使你对方法的有效性充满信心,你可能还需要额外的对比实验和消融实验。创建更多的表格和视觉效果很重要,选择最重要的方面进行展示。诚实和客观至关重要;夸大声明尤其不可取。如果担心过度声明,建议与同行讨论。

撰写引言

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额外建议:
  • 直奔主题,不要写太多与论文主题无关的内容;
  • 尊重前人的工作,在指出缺点之前肯定历史贡献;
  • Knuth:始终将读者放在心中最重要的位置。
  • 考虑使用"第一页图"来突出论文最重要的方面并吸引读者的注意力。

完善细节

提高可读性

💡
"文章千古事,得失寸心知。" —— 杜甫
  • 增强逻辑强度: 不要误用或滥用连接词
  • 考虑防御性: 基于参考文献和事实做出陈述
  • 缩短困惑时间: 在提出概念时尽可能近地解释它, 解决相对代词的歧义, 经常使用主题句,最好放在段落开头
  • 增加信息密度: 尽快切入正题, 文本和图表都应适当详细或简洁, 重要的解释和阐述应尽可能靠近图表

细节检查清单

□ 检查图表,确保故事完整。努力提高图表质量,使它们能自解释。 □ 检查符号、缩写和参考文献是否存在任何不一致。 □ 文本和图表的详细程度是否适当? □ 将重要信息放在显眼位置。 □ 图中的文字和图例能否更大? □ 是否可以通过使用分列、加粗文字和删除冗余等方法来提高表格的理解速度?
□ 搜索问号以检查latex错误。 □ 确保所有图表都在正文中被提到,且提及顺序与图表出现顺序一致。 □ 图表说明非常醒目。避免语法错误,建议使用句号。 □ 将图表矢量化。 □ 检查所有公式是否完整,它们在编辑过程中容易被忽视。 □ 检查所有副标题并统一大写风格。 □ 确认没有图表超出正文页面。 □ 检查匿名性,可能需要删除致谢。

文章润色

提供完整的学术情境
I’m writing a paper on [topic] for a leading [discipline] academic journal. What I tried to say in the following section is [specific point]. Please rephrase it for clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professional tone.
“我正在为一家领先的[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。我在以下部分试图表达的内容是[具体观点]。请将其重新表述,使其更加清晰、连贯和简洁,确保每一段都自然衔接。去除行话。使用专业语气。”
💡
完善的prompt能够帮助大模型更好地理解你的任务,更能得到你想要的回复。
借助少样本学习能力
💡
给模型举个例子,提供给模型一段期刊/会议的内容,让它模仿例子中的句式和语气来帮你润色你的论文
充分的耐心
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大语言模型对论文的润色是一个协作和迭代的过程,可能需要更完善的指示或添加更多信息,当然更为重要的是你的耐心

代码实现

代码辅助插件

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如Github Copilot,CodeGeeX,通义零码等插件,都会提供代码提示,代码修复,代码问答等功能,可以辅助代码的编写

代码解释器

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是chatgpt在官网对话中内置的功能,其内置了一个python解释器,支持运行python代码,一些常见的数据分析就可以给它去做,下面的例子是提供数据由代码解释器执行的结果
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AI代码编辑器(Cursor)

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可以从空项目开始,完全依靠自然语言描述来生成,修改项目内的各个文件(Compose功能会员专属,可去tb合租),同时也兼容当前各个代码提示插件的功能如智能联想提示,对话,解决报错等
Ctrl/Command+I 召唤出Compose界面,上面选择需要获取的代码上下文,右下角切换模型,输入框用自然语言描述
Ctrl/Command+I 召唤出Compose界面,上面选择需要获取的代码上下文,右下角切换模型,输入框用自然语言描述

论文审稿

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先通过Doc2X精准识别PDF内的文字图表和公式转化为markdown,再通过审稿要求的提示词分批喂入GPT,并将回复整理成笔记保存
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国内中转渠道推荐

GPT对话

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GPT API

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益丰API——国内外大模型通吃,一元一刀(可选择低价不稳定渠道和平价官方渠道,每天签到可获得余额)
ChatAI——支持GPT,Claude,Gemini模型,仅需0.5元一刀

🤗 总结归纳

适合自己的才是最好的

📎 参考文章

WritingAIPaper
hzwerUpdated Nov 3, 2024
MPPC——多重配对像素一致性解决瑕疵缺陷检测Docker部署NotionNext
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