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Nov 3, 2024 06:02 PM
君子生非异也,善假于物也。
文献管理Zotero介绍自动解析元信息高效组织文献便捷引用多端多设备同步丰富的插件生态文献获取zotero-connect浏览器扩展爬虫爬取最新会议/期刊谷歌学术/Arxiv/Sci-Hub/知网/IEEE xplore(均可由扩展导入文献库)文献阅读文献略读文献精读翻译插件——Zotero-PDF-TranslateGPT插件——Zotero-GPT笔记插件——Zotero-Better-Notes论文十问——有的放矢文献写作Overleaf的优势与劣势(相比于word)架构图绘制——Draw.io/PPT公式/latex编写——SimpleTex文章主体确定核心思想构建框架充实结果撰写引言完善细节提高可读性细节检查清单文章润色代码实现代码辅助插件代码解释器AI代码编辑器(Cursor)论文审稿国内中转渠道推荐GPT对话GPT API🤗 总结归纳📎 参考文章
文献管理
Zotero介绍
Zotero是一款免费、易于使用的文献管理工具,可以帮助您收集、组织、注释、引用和共享研究(推荐点击下方链接下载Zotero7,因为大部分插件的最新版本都适配了7而放弃了6)
自动解析元信息
Zotero会对上传的文献解析出标题,作者,摘要等元信息,不需要手动提取
高效组织文献
许多文献管理软件都是以文件夹形式来存放文献的,如何对文献进行分类是一件头疼的事,比如按照发表的期刊/会议分,还是按领域分,还是按照需要引用的论文分,还是发行年份,作者划分等。怎么分都可能会存在交集,一个文献如果放在多个文件夹内又会存在许多冗余
Zotero拥有新建搜索的功能,会创建一个虚拟文件夹,符合要求的文献会自动进入该文件夹,可以对多个字段进行多个条件的组合(一般会给文献加多个标签,搜索时选择标签)
zotero-style
MuiseDestiny • Updated Nov 3, 2024
配合zotero-style插件,可以展示文献的等级(SCI区域,CCF等级,影响因子数),文献之间的拓扑关系(如上图),文献被引数,文献阅读进度可视化等
便捷引用
安装zotero时会自动为word安装zotero的引用加载项,可以很方便地在word中引用文献库内的文献,插入已引用参考文献列表(自动更新),插入文献内的笔记方便论文写作
安装Zotero-Better-Bibtex插件可以在文献库列表内导出选中文献的Bibtex,以导入Overleaf中的bib文件进行文献引用
zotero-better-bibtex
retorquere • Updated Nov 3, 2024
多端多设备同步
官方拥有Windows端,Mac端,Linux端,iOS端(安卓端官方正在测试,有第三方开源的安卓端Zoo)
通过WebDav协议进行文献数据的同步,一般用免费的坚果云(每个月免费上传流量1G,下载流量3G,空间不限量)
丰富的插件生态
依托于开源的Zotero,任何人都可以通过编写插件为其功能进行拓展
Zotero如何安装插件
- 进入插件对应的Github页面
- 点击Releases
- 下载.xpi结尾的文件
- 点击Zotero的”工具”-”插件”
- 点击设置图标,选择”install plugin from file”
- 选择刚刚下载的.xpi文件即可
可以通过安装插件市场插件来快速安装各种常用插件
zotero-addons
syt2 • Updated Nov 3, 2024
文献获取
zotero-connect浏览器扩展
可在谷歌/火狐/Edge/Safari浏览器中安装使用,并在众多站点识别并获取文献进而导入
爬虫爬取最新会议/期刊
每个会议/期刊会不定时公布已接受论文,可以用爬虫把论文的信息爬下来(最好带摘要)
如果不是对爬虫不是很熟悉,可以借助大模型编写代码或者用下面的EasySpider,不用写一行代码纯可视化界面操作,只需要指定需要获取的内容即可
EasySpider
NaiboWang • Updated Nov 3, 2024
谷歌学术/Arxiv/Sci-Hub/知网/IEEE xplore(均可由扩展导入文献库)
文献阅读
文献略读
notero
dvanoni • Updated Nov 3, 2024
通过notero插件将zotero文献库与notion(all in one笔记软件)联系起来,方便可视化文献库,管理阅读进度等
通过阅读摘要/结论等快速对文献添加各类标签,构建属于自己的文献蓝图
这是一个把"厚书读成薄书"的过程,面对海量相关文献,快速总结相关方法凝练成标签(此过程可以通过调用大模型的API加速完成),以确定是否有精读的必要,也可以明确当前领域主流的做法有哪些,不同做法的优缺点是什么,都是通过哪些手段改进的等。这样做不仅可以更好地了解相关工作,方便写文献综述,也可以进一步明确自己的研究方向
文献精读
这是一个把"薄书读成厚书"的过程,通过翻译插件可以很容易地通读文章,借助GPT插件能够解答对文章的疑惑,最后以笔记的形式内化成自己的理解
翻译插件——Zotero-PDF-Translate
可以选择多个翻译渠道,在pdf中划词翻译
zotero-pdf-translate
windingwind • Updated Nov 3, 2024
全文翻译可以选择免费的zotero-style插件(翻译内容分离),付费买断的Magic for Zotero插件(原地翻译,但是识别效果略差)
GPT插件——Zotero-GPT
以API的形式集成到Zotero用于论文对话和理解(需要提供大模型的API和密钥)
zotero-gpt
MuiseDestiny • Updated Nov 3, 2024
可以自定义标签按钮,把常用的功能封装到按钮上,就不用每次都输入一遍了
Zotero-GPT-Pro(收费插件)
- 新增通过侧边栏进行对话和问答,可以一键将问答存入到笔记中
- 新增浏览器插件以检测当前是否有可供对话的模型提供商(不消耗API额度,将提问通过浏览器插件直接发送到大模型的官网,将响应内容直接返回。举例:在chatgpt官网聊天是有免费额度的,但是调用gpt的api是收费的。浏览器插件支持对接多个大模型厂商,如claude,gemini,Kimi,豆包,通义千问,deepseek,文心一言等)
笔记插件——Zotero-Better-Notes
支持markdown,latex公式的渲染,笔记和论文内容可以双向链接,笔记内容支持多设备同步
zotero-better-notes
windingwind • Updated Nov 3, 2024
论文十问——有的放矢
- 论文试图解决什么问题?
- 这是一个新的问题吗?请说明为什么。
- 这篇文章要验证一个什么科学假设?
- 有哪些相关研究?这些研究如何归类?谁是这一个题在领域内值得关注的研究员?
- 论文中提到的解决方案之关键是什么?
- 论文中的实验是如何设计的?
- 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?
- 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?
- 这篇论文到底有什么贡献?
- 下一步呢?有什么工作可以继续深入?
文献写作
Overleaf的优势与劣势(相比于word)
Overleaf的优势
- 排版与格式:Overleaf 基于 LaTeX,用户只需专注内容创作,格式由预设模板自动处理,且有海量免费模板可一键使用。Word 是所见即所得的编辑工具,但在复杂排版上较弱,且不同版本打开文档时,格式可能有所差异。
- 协作功能:Overleaf 是基于 web 的平台,登录后数据自动同步,随时可通过浏览器编辑。它支持多人实时协作,且具备变更历史功能,随时可以回溯到之前的版本。Word 依赖 OneDrive 协作,但多人编辑时易出现版本冲突。
- 导出与兼容性:Overleaf 默认导出高质量的 PDF,适合学术出版。论文未发表时,很多作者会在 arXiv 上传 LaTeX 源码,便于他人下载和学习。
Overleaf的劣势
- 因为用的是在线的编译器,在编译长文档(多图表)文件时,可能会出现超过免费版编译时限(这个时候就可能需要付费升级,或者自建Overleaf也能解决)
- 完整的文档变更历史也同样需要付费(免费版的变更历史只支持24小时内的,这个问题同样也可以通过付费或者自建解决)
- latex的普及率可能远不如word,比如学校的开题报告,毕业论文或者一些期刊/会议都是只提供word模板(毕业论文有非官方提供的latex模板)
nuaathesis
nuaatug • Updated Oct 30, 2024
架构图绘制——Draw.io/PPT
draw.io是一个开源易用的基于web的在线图形绘制工具,它提供丰富的图形元素库,用户可以使用预定义的图形轻松创建各类图表(下面的例子是来自一篇CVPR2024的架构图)
ml-visuals提供了几十页的机器/深度学习的PPT绘图模板,拿来即用
ml-visuals
dair-ai • Updated Nov 3, 2024
公式/latex编写——SimpleTex
支持上传图片,pdf文档,手写公式解析latex源码,一键导入结果到Overleaf和word
文章主体
确定核心思想
清晰描述相对于先前方法的改进,找到一两个核心思想
- 洞见:你对已经存在的东西有一个解释
- 性能:你可以做得更好
- 能力:你可以做以前做不到的事情
不要低估自己工作的新颖性。深入挖掘以发现潜在的原理。如果ResNet论文被重写为:"我们设计了一个模型,使用了大量3×3卷积(受VGGNet启发)和并行快捷连接(简化自GoogleNet)基于前两者",那么它也会变成一篇没有新颖性的论文。ResNet的思路是提出一个问题,抽象出潜在原理,提出自己的解决方案和具体实现,并通过实验验证。这可能不完全反映他们的研究过程,但它有效地展示了他们的发现。
构建框架
考虑目标受众,介绍有价值的发现而不是曲折的研究过程
在坚持核心思想的同时,开始概述你打算在论文中呈现的内容。有意寻求不熟悉你工作的研究人员的反馈可能会有帮助,以识别潜在的理解差距。与实验过程不同,建议强调有价值的新颖性,避免呈现研究的不完整或复杂方面。不断从读者的角度审查和改进你的演示,直到它易于理解。
如果你觉得你的实验理由缺乏严谨性,可能还需要用额外的实验来补充你的工作。同时,建议进行彻底的文献研究,最好能找到几篇主题高度相关的论文。将这些视为你论文的潜在竞争对手,并检查它们有待改进的地方。思考哪些方面会吸引学术界,并突出它们,同时尽量减少陈词滥调内容的包含。
充实结果
围绕贡献声明,在结果部分进行扎实的分析
许多读者在决定阅读整篇论文之前,会先通过检查结果来评估方法的有效性。他们会查看你的贡献是否与实验结果一致。即使你对方法的有效性充满信心,你可能还需要额外的对比实验和消融实验。创建更多的表格和视觉效果很重要,选择最重要的方面进行展示。诚实和客观至关重要;夸大声明尤其不可取。如果担心过度声明,建议与同行讨论。
撰写引言
额外建议:
- 直奔主题,不要写太多与论文主题无关的内容;
- 尊重前人的工作,在指出缺点之前肯定历史贡献;
- Knuth:始终将读者放在心中最重要的位置。
- 考虑使用"第一页图"来突出论文最重要的方面并吸引读者的注意力。
完善细节
提高可读性
"文章千古事,得失寸心知。" —— 杜甫
- 增强逻辑强度: 不要误用或滥用连接词
- 考虑防御性: 基于参考文献和事实做出陈述
- 缩短困惑时间: 在提出概念时尽可能近地解释它, 解决相对代词的歧义, 经常使用主题句,最好放在段落开头
- 增加信息密度: 尽快切入正题, 文本和图表都应适当详细或简洁, 重要的解释和阐述应尽可能靠近图表
细节检查清单
□ 检查图表,确保故事完整。努力提高图表质量,使它们能自解释。
□ 检查符号、缩写和参考文献是否存在任何不一致。
□ 文本和图表的详细程度是否适当?
□ 将重要信息放在显眼位置。
□ 图中的文字和图例能否更大?
□ 是否可以通过使用分列、加粗文字和删除冗余等方法来提高表格的理解速度?
□ 搜索问号以检查latex错误。
□ 确保所有图表都在正文中被提到,且提及顺序与图表出现顺序一致。
□ 图表说明非常醒目。避免语法错误,建议使用句号。
□ 将图表矢量化。
□ 检查所有公式是否完整,它们在编辑过程中容易被忽视。
□ 检查所有副标题并统一大写风格。
□ 确认没有图表超出正文页面。
□ 检查匿名性,可能需要删除致谢。
文章润色
提供完整的学术情境
I’m writing a paper on [topic] for a leading [discipline] academic journal. What I tried to say in the following section is [specific point]. Please rephrase it for clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professional tone.
“我正在为一家领先的[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。我在以下部分试图表达的内容是[具体观点]。请将其重新表述,使其更加清晰、连贯和简洁,确保每一段都自然衔接。去除行话。使用专业语气。”
完善的prompt能够帮助大模型更好地理解你的任务,更能得到你想要的回复。
借助少样本学习能力
给模型举个例子,提供给模型一段期刊/会议的内容,让它模仿例子中的句式和语气来帮你润色你的论文
充分的耐心
大语言模型对论文的润色是一个协作和迭代的过程,可能需要更完善的指示或添加更多信息,当然更为重要的是你的耐心
代码实现
代码辅助插件
如Github Copilot,CodeGeeX,通义零码等插件,都会提供代码提示,代码修复,代码问答等功能,可以辅助代码的编写
代码解释器
是chatgpt在官网对话中内置的功能,其内置了一个python解释器,支持运行python代码,一些常见的数据分析就可以给它去做,下面的例子是提供数据由代码解释器执行的结果
AI代码编辑器(Cursor)
可以从空项目开始,完全依靠自然语言描述来生成,修改项目内的各个文件(Compose功能会员专属,可去tb合租),同时也兼容当前各个代码提示插件的功能如智能联想提示,对话,解决报错等
论文审稿
先通过Doc2X精准识别PDF内的文字图表和公式转化为markdown,再通过审稿要求的提示词分批喂入GPT,并将回复整理成笔记保存
国内中转渠道推荐
GPT对话
GPT API
openai官方
益丰API——国内外大模型通吃,一元一刀(可选择低价不稳定渠道和平价官方渠道,每天签到可获得余额)
ChatAI——支持GPT,Claude,Gemini模型,仅需0.5元一刀
🤗 总结归纳
适合自己的才是最好的
📎 参考文章
WritingAIPaper
hzwer • Updated Nov 3, 2024
- 作者:ziuch
- 链接:https://ziuch.com/article/Research-With-AI?target=comment
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。
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