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Mar 16, 2024 07:01 AM
基于CLIP的多尺度窗口零样本/少样本异常分类和定位方法(CVPR2023)
非官方实现
WinClip
caoyunkang • Updated Mar 2, 2024
📝 主旨内容
动机
- 摆脱一类一模型的困境(zero/few shot)
- 提升CLIP的异常分割性能(多尺度窗口)
WinCLIP
当通过文本提示可以精确定义异常时,零样本直接推理
CLS含义
For example, “a hole in a cloth” may be a desirable or undesirable depending upon whether distressed fashion or regular fashion clothes are being manufactured.(例如,“布上的一个洞”可能是可取的或不可取的,这取决于是在制造破旧的时尚还是常规的衣服。)
窗口嵌入编码了每个窗口内的全局信息(例如来自类别令牌)。
WinCLIP+
当文本不足以定义异常时,需要从正常样本中学习到
文本提示
🤗 总结归纳
📎 参考文章
- 作者:ziuch
- 链接:https://ziuch.com/article/WinCLIP
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。
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