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May 9, 2024 03:46 PM
克服模式崩塌 过拟合缺陷 结合预训练生成器和预训练判别器
数据集(2600+张)
结果
原理
大量预训练视觉模型的集体知识来改进 GAN 训练，探测预训练模型嵌入中真假样本之间的线性可分性，选择最准确的模型
适应鉴别器增强机制，稳定有限数据范围内的训练
将 BigGAN 结果与数量级更少的图像相匹配，仅使用几千张训练图像就可以获得良好的结果
🤗 总结归纳
📎 参考文章
vision-aided-gan
nupurkmr9 • Updated Apr 16, 2024
stylegan2-ada-pytorch
NVlabs • Updated May 29, 2024
- 作者:ziuch
- 链接:https://ziuch.com/article/gan-generate-cup-with-few-sample
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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