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Mar 16, 2024 07:01 AM
多模态异常数据生成
📝 主旨内容
多模态异常数据生成
MM2022 | 在特征空间中的多模态数据增强方法
假设和是两个视频,展示了用自来水冲洗叉子时不同的人。为了描述这一行为,可以使用“清洁”、“洗涤”或“漂洗”等动词,而叉子也可以指向更一般的(“餐具”或“银器”)或更具体的术语(“三尖叉”或“不锈钢叉”)。所有这些字幕都有相似的语义,只有很小的变化,这些变化可以通过从深度神经网络中自动提取的高级特征来捕获。因此,这些特征可以被重用和混合,以获得与原始字幕具有相似语义的字幕的新表示。同样,可以将和视为可互换的,甚至更有趣的是,可能是可混合的。
开集
🤗 总结归纳
📎 参考文章
- 作者:ziuch
- 链接:https://ziuch.com/article/meeting-2023-12-02
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。