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Sep 20, 2024 04:43 PM
😀
多模态异常检测新范式——跨模态差异,近期大语言模型动向

📝 主旨内容

notion image
SimpleNet(394w参数)
Feature Adaptor
Discriminator
组成
单个与预训练特征(1536)等维的线性层
1536到1024+1024到1(无偏置)
参数
1536*1536+1536=2360832
1536*1024+1024 + 1024*1+0=1574912
notion image
CFM(554w参数)
2Dto3D
3Dto2D
组成
MLP [768, 960, 960, 1152]
MLP [1152, 960, 960, 768]
参数
768*960+960+960*960+960+960*1152+1152=2767872
1152*960+960+960*960+960+960*768+768=2767488
Ours(461w参数)
2Dto3D
3Dto2D
组成
MLP [768, 960, 1152]
MLP [1152, 960, 960, 768]
参数
768*960+960+960*1152+1152=1845312
1152*960+960+960*960+960+960*768+768=2767488
 
 
notion image
 
notion image

🤗 总结归纳

awesome-industrial-anomaly-detection
M-3LABUpdated Nov 7, 2024

📎 参考文章

 
 
2024年07月17日周三组会2024年07月03日周三组会
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