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Jul 17, 2024 12:40 AM
😀
多模态异常检测新范式——跨模态差异，近期大语言模型动向

📝 主旨内容

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SimpleNet(394w参数)
Feature Adaptor
Discriminator
组成
单个与预训练特征(1536)等维的线性层
1536到1024+1024到1(无偏置)
参数
1536*1536+1536=2360832
1536*1024+1024 + 1024*1+0=1574912
notion image
CFM(554w参数)
2Dto3D
3Dto2D
组成
MLP [768, 960, 960, 1152]
MLP [1152, 960, 960, 768]
参数
768*960+960+960*960+960+960*1152+1152=2767872
1152*960+960+960*960+960+960*768+768=2767488
CFM_big(1292w参数)
2Dto3D
3Dto2D
组成
MLP [768, 960, 960, 960, 960, 960, 1152]
MLP [1152, 960, 960, 960, 960, 960, 768]
参数
6458112
6457728
 
Ours(461w参数)
2Dto3D
3Dto2D
组成
MLP [768, 960, 1152]
MLP [1152, 960, 960, 768]
参数
768*960+960+960*1152+1152=1845312
1152*960+960+960*960+960+960*768+768=2767488
notion image
notion image
 
 
异常检测常用评价指标 | Ziuch の Blog
异常检测常用评价指标——I-AUROC,P-AUROC,AUPRO,AUPR
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https://ziuch.com/article/Common-metrics-for-anomaly-detection
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Nature润色指令——ChatGPT帮助我完成学术写作的三种方法 | Ziuch の Blog
德里特琼·格鲁达表示，如果使用得当，生成式人工智能在写作、编辑和同行评审中可以成为宝贵的助手。
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https://ziuch.com/article/three-ways-chatgpt-helps-me-in-my-academic-writing
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notion image
 
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🤗 总结归纳

awesome-industrial-anomaly-detection
M-3LAB • Updated Nov 7, 2024
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https://mind.ziuch.com/

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